Трудовая книжка

Примеры изображений документов

Документы для обработки должны быть закодированы в формат base64

Отправка документа

Структура запроса:

url: https://api.beorg.ru/api/bescan/add_document
method: POST
headers:
    Content-Type: application/json

body:
{
    "project_id": "U_RATE_2",
    "images": ["<строка base64>"],
    "process_info": [настройки обработки]
    "token": token,
    "machine_uid": machine_uid
}

Пример ответа об успешной загрузке:

{
    "document_id": "s-12345"
}

Структура передаваемых данных:

Ключ	Описание
project_id	название проекта
token	токен доступа
machine_uid	идентификатор устройства
images	список из строк base64 (файлов)
process_info	настройки обработки

Структура prosess_info:

Ключ	Описание
key	свободный ключ для разделения документов при загрузке и получении результатов если не указан вместо него используется улюч type
type	тип документа
options	опции обработки документа

Структура process_info.options:

Ключ	Описание
stages	этапы обработки документа (Доступны: verification, biometry_match, biometry_liveness)
relation	связь с иным документом в одном запросе (Доступны: biometry_match)

Для получения token, machine_uid и project_id обратитесь в подраздел "Начало работы"

Python

import requests
import base64

with open("<путь до файла Трудовой книжки>", "rb") as image_file:
    b64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode()

r = requests.post(
    "https://api.beorg.ru/api/bescan/add_document",
    headers={"Content-Type": "application/json"},
    json={
        "project_id": project_id,
        "token": token,
        "machine_uid": machine_uid,
        "images": [b64],
        "process_info": [
            {
                "key": "TK1",
                "type": "TK",
            }
        ],
    },
)
r.json()

Получение результатов

Структура запроса:

url: https://api.beorg.ru/api/document/result/s-12345?token=
methods: GET, POST

Python

import requests
import base64
r = requests.get("https://api.beorg.ru/api/document/result/s-12345?token=")
r.json()

Пример ответа по обработанному документу:

{
  "document_id": "s-39157",
  "documents": [
    {
      "key": "TK1",
      "type": "TK",
      "data": {
        "Gender": "F",
        "LastName": "",
        "FirstName": "",
        "MiddleName": "",
        "BirthDate": "",
        "Records": [
          {
            "FireDate": "",
            "HireDate": "",
            "LastPosition": "",
            "OrganizationName": ""
          },
          {
            "FireDate": "",
            "HireDate": "",
            "LastPosition": "",
            "OrganizationName": ""
          },
          {
            "FireDate": "",
            "HireDate": "",
            "LastPosition": "",
            "OrganizationName": ""
          }
        ]
      },
      "metadata": {
        "confidences": null,
        "verifications": {},
      },
    }
  ]
}

Описание ключей

Ключ	Тип	Описание
document_id	string	номер документа в формате s-<номер документа>
documents	list	список данных по каждому документу
documents[].key	string	ключ заданный при отправке документа для отслеживания
documents[].type	string	тип документа
documents[].data	dictionary	обработанные данные по каждому полю, содержит ключи полей и их определенные значения
Gender	string	Пол
LastName	string	Фамилия
FirstName	string	Имя
MiddleName	string	Отчество
BirthDate	string	Дата рождения
FireDate	string	Дата увольнения
HireDate	string	Дата приема на работу
LastPosition	string	Последняя должность
OrganizationName	string	Название организации
FireDate	string	Дата увольнения
HireDate	string	Дата приема на работу
LastPosition	string	Последняя должность
OrganizationName	string	Название организации
metadata	dictionary	содержит ключи метаданных
confidences	dictionary {key: float}	метаданные с точностью обработки по каждому полю - содержит ключи полей и значения уровня уверенности. Значения от 0.0000 до 0.9999, где чем значение больше, тем уверенность в результате выше. Максимальная уверенность - 0.9999.