Перейти к содержанию

Патент

Примеры изображений документов

Документы для обработки должны быть закодированы в формат base64

Отправка документа

Структура запроса:

url: https://api.beorg.ru/api/bescan/add_document
method: POST
headers:
    Content-Type: application/json

body:
{
    "project_id": "U_RATE_2",
    "images": ["<строка base64>"],
    "process_info": [настройки обработки]
    "token": token,
    "machine_uid": machine_uid
}

Пример ответа об успешной загрузке:

{
    "document_id": "s-12345"
}

Структура передаваемых данных:

Ключ Описание
project_id название проекта
token токен доступа
machine_uid идентификатор устройства
images список из строк base64 (файлов)
process_info настройки обработки


Структура prosess_info:

Ключ Описание
key свободный ключ для разделения документов при загрузке и получении результатов
если не указан вместо него используется улюч type
type тип документа
options опции обработки документа


Структура process_info.options:

Ключ Описание
stages этапы обработки документа
(Доступны: verification, biometry_match, biometry_liveness)
relation связь с иным документом в одном запросе (Доступны: biometry_match)


Для получения token, machine_uid и project_id обратитесь в подраздел "Начало работы"

Python

import requests
import base64

with open("<путь до файла Патента>", "rb") as image_file:
    b64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode()

r = requests.post(
    "https://api.beorg.ru/api/bescan/add_document",
    headers={"Content-Type": "application/json"},
    json={
        "project_id": project_id,
        "token": token,
        "machine_uid": machine_uid,
        "images": [b64],
        "process_info": [
            {
                "key": "PAT1",
                "type": "PAT",
            }
        ],
    },
)
r.json()


Получение результатов

Структура запроса:

url: https://api.beorg.ru/api/document/result/s-12345?token=
methods: GET, POST

Python

import requests
import base64
r = requests.get("https://api.beorg.ru/api/document/result/s-12345?token=")
r.json()

Пример ответа по обработанному документу:

{
  "document_id": "s-39183",
  "documents": [
    {
      "key": "PAT1",
      "type": "PAT",
      "data": {
        "Series1": "",
        "Number1": "",
        "Gender": "",
        "LastName": "",
        "FirstName": "",
        "MiddleName": "",
        "BirthDate": "",
        "Citizenship": "",
        "IdentityDocument": "",
        "INN": "",
        "Post": "",
        "Area": "",
        "IssuedBy": "",
        "IssueDate": null,
        "Series2": "",
        "Number2": ""
      },
    }
  ]
}

Описание ключей

Ключ Тип Описание
document_id string номер документа в формате s-<номер документа>
documents list список данных по каждому документу
documents[].key string ключ заданный при отправке документа для отслеживания
documents[].type string тип документа
documents[].data dictionary обработанные данные по каждому полю,
содержит ключи полей и их определенные значения
Series1 string Серия первого документа
Number1 string Номер первого документа
Gender string Пол
LastName string Фамилия
FirstName string Имя
MiddleName string Отчество
BirthDate string Дата рождения
Citizenship string Гражданство
IdentityDocument string Тип удостоверяющего документа
INN string ИНН (Идентификационный номер налогоплательщика)
Post string Должность
Area string Область/регион проживания
IssuedBy string Выдано кем
IssueDate string null
Series2 string Серия второго документа
Number2 string Номер второго документа
metadata dictionary содержит ключи метаданных
confidences dictionary
{key: float}
метаданные с точностью обработки по каждому полю -
содержит ключи полей и значения уровня уверенности.
Значения от 0.0000 до 0.9999, где чем значение больше,
тем уверенность в результате выше.
Максимальная уверенность - 0.9999.